腾众软件科技有限公司腾众软件科技有限公司

冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷

冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席(xí)宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为(wèi)三方(fāng)面(miàn):①青(qīng)年失(shī)业人口,②青(qīng)年(nián)总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷),从分母(mǔ)端大(dà)幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳(láo)动力与2020年持平,新增(zēng)约(yuē)132万青年失业人口(kǒu)只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素(sù)框架:(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业(yè)率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。

  ·分子端(duān)的青年(nián)失业人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈现(xiàn)出(chū)从制造到(dào)服务、知(zhī)识密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业主(zhǔ)要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化(huà)或是(shì)一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增(zēng)加(jiā)的原因。经济复苏的主力是知识密(mì)集(jí)程度较低的餐饮、零售等(děng)服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高(gāo)的(de)生产性服务业复苏(sū)较慢,服务(wù)业就业复(fù)苏结(jié)构的分化,带来青年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大(dà)幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场;三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次(cì)进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下,对应青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率(lǜ)的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服(fú)务业分化未收窄;青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员缘于(yú)服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示(shì)

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散(sàn)、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后留下(xià)的“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业(yè)率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是三个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青年总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定(dìng)着青年(nián)劳动力的变化。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨(tǎo)论失业率时,经常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增(zēng)加的(de)结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我国的劳动(dòng)力(lì)总量(也称(chēng)经(jīng)济活(huó)动人口(kǒu))在(zài)2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳(láo)动力波动幅度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点。主要原因就是失业(yè)率的(de)分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整(zhěng)体失(shī)业率(lǜ)变(biàn)动的是失业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷</span></span>青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。国(guó)家统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年6418万人(rén),主体为在校(xiào)学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基本持(chí)平(píng),今(jīn)年4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业(yè)人员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今年前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐(zhú)步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观(guān)点认为,青年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调查冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷数(shù)据,青年失业(yè)主要原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中(zhōng)这(zhè)一(yī)比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失(shī)业人(rén)口中,第(dì)一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人群中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一(yī)比例在其(qí)他三个(gè)年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似(shì),青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从(cóng)低到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业分布(bù)基(jī)本一致。青年失业人口呈现出(chū)行业(yè)聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业(yè)也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就业(yè)。从行业来看,青年失业人口(kǒu)的(de)行(xíng)业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往(wǎng)往(wǎng)也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青(qīng)年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现出(chū)从制造(zào)到(dào)服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业(yè),这(zhè)四个(gè)行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳(nà)青年(nián)就业比例增加(jiā)超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的(de)比(bǐ)例(lì)均增超1个(gè)百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作(zuò)为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业(yè)就业人员的(de)受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业(yè)的知识密集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金融业外,其他(tā)四个行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就业(yè)流入(rù)的主要(yào)行业,吸(xī)纳(nà)青年就业比例(lì)的(de)增幅均(jūn)居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年(nián)就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的(de)青(qīng)年失(shī)业人数(shù)/青年(nián)失业总人(rén)数),除以各行业的(de)青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行业的(de)青年失(shī)业率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情(qíng)前三(sān)年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均高(gāo)于疫情前(qián)三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随着受教育(yù)水平的整体(tǐ)提高,青年就业大(dà)量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫(yì)情影响减弱后,经(jīng)济复苏的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高(gāo)的生产性服务业(yè)复(fù)苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务(wù)业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就(jiù)业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就业(yè)压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回暖,但对于(yú)三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育的青年失业人(rén)口而(ér)言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸纳(nà)相对有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城(chéng)镇(zhèn)青年劳(láo)动力,主(zhǔ)要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力(lì)可能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这(zhè)将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后(hòu)者(zhě)来自(zì)于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁移人口,这两部分增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿(ér)潮(cháo)”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人口从(cóng)2016年(nián)开始逐年减(jiǎn)少,十三(sān)五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年(nián)随着疫(yì)情影响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会较去年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但可能(néng)仍然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达(dá)到65%以上(shàng),继续高速增长空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城(chéng)镇的(de)迁移人口数(shù)量(liàng)整体将(jiāng)呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并(bìng)未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失(shī)业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入(rù)或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄(líng)段的在校生增(zēng)加了(le)493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指(zhǐ)出当(dāng)月(yuè)“就(jiù)业人员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是(shì)就业(yè)观念(niàn)的变化(huà)导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本科(kē)毕业即进入(rù)就业市(shì)场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观(guān)上会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从(cóng)而(ér)导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要(yào)

  失(shī)业人口(kǒu)的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业(yè)率(lǜ)的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解(jiě)释当前(qián)青年失业率的一部(bù)分,另一部分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业(yè)人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要,这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念(niàn)和数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两(liǎng)个前置(zhì)概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失(shī)业率时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的(de)两(liǎng)个(gè)要点:一是调(diào)查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围,并非(fēi)针对全(quán)部就业(yè)人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡(xiāng)就(jiù)业大约(yuē)分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许多(duō)针(zhēn)对青(qīng)年失业(yè)率的(de)讨论以(yǐ)全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报(bào)告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就业口径(jìng)。

  二是失业率的分母不含没有劳(láo)动意愿的劳动年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局的(de)定(dìng)义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加(jiā)社会经济(jì)活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员和失业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上(shàng)的(de)人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì),据(jù)此推算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)。该项调查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动(dòng)力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象(xiàng)为16岁及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市场变化情况,建(jiàn)立了31个大城市(shì)月度劳动力调查(chá)制度(dù)。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力(lì)调(diào)查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全(quán)国每月调查约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一(yī)次(cì)的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年(nián)的《劳动(dòng)统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制(zhì)造(zào)业(yè)就业(yè)人(rén)员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及(jí)预期,经(jīng)济和(hé)就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  报(bào)告信息(xī)

  证券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

未经允许不得转载:腾众软件科技有限公司 冰箱1到5哪个最冷,冰箱1最冷还是5最冷

评论

5+2=